Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. СемашкоБюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко2415-84102415-8429FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health»1472Научная статьяСОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МОНИТОРИНГЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ (ОБЗОР)БерсеневаЕ. Аeaberseneva@gmail.comСтепураО. Бstepurao@mail.ruНациональный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко161220202222908042022Copyright © 2020, ФГБНУ Национальный НИИ Общественного здоровья имени Н.А. Семашко2020С 1 января 2018 года вступила в силу новая государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения», утвержденная постановлением Правительства России от 26 декабря 2017 года № 1640 (с изменениями от 30 ноября 2019 года). Среди 9 направлений программы указаны «Информационные технологии и управление развитием отрасли». Развитие информационных технологий на современном этапе позволяет решать самые сложные задачи, практически не решаемые при использовании стандартных подходов. Также этому способствуют появившиеся возможности накопления данных в электронном виде. Отдельным аспектом внедрения информационных технологий, безусловно, является использование возможностей искусственного интеллекта. В настоящей публикации дается обзор основных тенденций развития использования информационных технологий в системе здравоохранения и возможностей их применения в мире и в Российской Федерации.information technologyartificial intelligencemedical information systemsинформационные технологииискусственный интеллектмедицинские информационные системыСовременное общество характеризуется интеграцией достижений в области информационно-коммуникационных технологий в разные направления жизни людей. При этом, информационные технологии предоставляют возможность формировать, сохранять и упорядочивать информацию, являясь средством повышения эффективности управления здравоохранением, укрепления основных принципов охраны здоровья, улучшения оказания медицинской помощи [1, с. 6ndash;11; 2, с. 179ndash;185; 3, с. 4ndash;8; 4, с. 138ndash;145; 5, с. 113ndash;120; 6; 7]. С 1 января 2018 г. вступила в силу новая государственная программа Российской Федерации laquo;Развитие здравоохраненияraquo;, утвержденная постановлением Правительства от 26 декабря 2017 г. № 1640 (с изменениями от 30 ноября 2019 г.). Сроки реализации программы ndash; 2018-2024 гг. Среди 9 направлений (подпрограмм) программы заявлены laquo;Информационные технологии и управление развитием отраслиraquo;. Как констатировано в государственной программе, это направление (подпрограмма) включает в себя: 1. Федеральный проект laquo;Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ)raquo;. 2. laquo;Ведомственную целевую программу quot;Анализ и мониторинг системы здравоохраненияquot;. 3. laquo;Ведомственную целевую программу quot;Информационно-технологическая поддержка реализации государственной программыquot;. О формировании единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ) заявлено и в национальном проекте laquo;Здравоохранениеraquo;, который был утвержден Указом Президента России laquo;О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 годаraquo; от 07.05.2018 № 204. Срок начала и окончания реализации национального проекта: 01.01.2019-31.12.2024. При этом, на объединение информационных систем предоставляются большие суммы: объединенный бюджет субъектов Российской Федерации на выполнение проекта будет больше, чем 88 млрд рублей. В 2019 г. было отпущено 12,8 млрд рублей, в 2020 г. ndash; 43,2 млрд, а в 2021 г. ndash; 12,2 млрд [8]. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации до 2036 г., утвержденный Правительством Российской Федерации 22 ноября 2018 г., предполагает качественный прорыв в системе здравоохранения, который будет обеспечен, наряду с прочим, и сплошной информатизацией системы здравоохранения. В прогнозе сказано, что laquo;система здравоохранения будет функционировать в рамках единого цифрового контура на основе единой государственной информационной системы в здравоохранении (ЕГИСЗ)raquo; [9]. Таким образом, развитие информационных технологий на современном этапе позволяет решать самые сложные задачи, практически не решаемые при использовании стандартных подходов. Также этому способствуют появившиеся возможности накопления данных в электронном виде. В январе 2019 года компанией Ambra Health опубликовала 3 основные тенденции развития медицины с учетом новых информационных технологий [10]. Первая тенденция связана с тем, что решения в области здравоохранения начинают принимать миллениалы, то есть специалисты, которые родились в 1980-х. Из этого следует, что медицинским организациям необходимо иметь сайт в Интернете, поддерживать он-лайн обзоры и улучшать самообслуживание пациентов. Вторая тенденция связана с тем, что необходимо повышать совместимость между системами здравоохранения. Перед медицинскими организациями встает задача уменьшения дублирующих результатов лабораторных и инструментальных исследований. Третья тенденция заключается в том, что центры научных исследований начинают применять машинное обучение. При росте объема медицинских данных начинает затрудняться их анализ. Поэтому осуществляется поиск новых способов обработки данных. Интересный обзор Digital Health Tech Vision о применении информационных технологий в системе здравоохранения выпустило в середине июня 2019 года консультационная компания Accenture. Из обзора следует, что laquo;медицинские учреждения должны готовить себя к использованию блокчейна, искусственного интеллекта, дополненной реальности и квантовых вычисленийraquo; [11]. И хотя в 2019 году эти технологии пока располагаются в начале пути, но в ближайшие годы они смогут реформировать систему здравоохранения. Компания Accenture утверждает, что в ближайшее время эти технологии превратятся в laquo;важную часть оплаты медицинских услуг и управления идентификацией пациентовraquo; [11]. Об этом же говорится и в исследовании Global Healthcare Market Outlook, (2019 г.) консалтинговой компании Frost amp; Sullivan. Эксперты прогнозируют, что к концу 2019 г. laquo;от 5 до 10% существующих медицинских приложений, использующих в качестве основы блокчейн, выйдут из стадии тестирования и станут частично доступны для массового использованияraquo; [12]. Эксперты консультационной компании Accenture полагают, что искусственный интеллект сделает более совершенными экономические и клинические результаты деятельности медицинских организаций. По их данным, 41% интервьюированных, работающих в системе здравоохранения, считают, что в течении ближайших трех лет искусственный интеллект максимально повлияет на организацию их деятельности [11]. laquo;У искусственного интеллекта, пожалуй, самое большое количество новых вариантов применения в медицине. Скопление технологий искусственного интеллекта уже оказывает огромное влияние на рабочую силу mdash; важнейшую линию в здравоохраненииraquo; [12]. Одним из основных направлений информационных преобразований на рынке здравоохранения является продвижение голосовых приложений. Уже сейчас достаточно широко распространено применение таких технологий, как онлайновые ассистенты (руководимые искусственным интеллектом), которые оформляют записи в медицинских документах, контактируют с пациентами при обращении в медицинскую организацию и другое. Интересно, что алгоритмы для идентификации голоса и речи разрабатывают и высокоспециализированные фирмы. Это такие гиганты как Amazon, Apple, Google и Microsoft. И те, и другие предлагают технологии обработки поступающих запросов, в том числе приспособленных воспринимать контекст с использованием искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитиков исследования Global Healthcare Market Outlook, объем рынка искусственного интеллекта в сегменте здравоохранения превысит 1,7 млрд долларов к концу 2019 года. При этом, с 2018 до 2022 гг. объем рынка искусственного интеллекта будет увеличиваться на 68,5% ежегодно, а эффективность бизнес-процессов через 12-18 месяцев повысится на 15-20%. Аналитики считают, что особое влияние искусственный интеллект окажет на развитие цифровой патологии и диагностики [12]. На февраль 2020 года нет утвержденных моделей искусственного интеллекта в здравоохранении ни в одной стране. Стандарты искусственного интеллекта создаются в Техническом комитете № 215 laquo;Информатизация здоровьяraquo; Международной организации по стандартизации (ИСО). Среди его задач основными являются анализ вероятности неблагоприятных влияний искусственного интеллекта на пациентов, а также точности осуществления обмена информацией искусственного интеллекта с медицинскими информационными системами. С февраля 2020 года к работе Технического комитета № 215 laquo;Информатизация здоровьяraquo; присоединился Сеченовский Университет. Директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, Лебедев Г.С. заявил: laquo;Наша деятельность в рабочей группе по искусственному интеллекту Международной организации по стандартизации позволит не только существенно продвинуть развитие информационных технологий и технологий искусственного интеллекта в медицинской среде, но и в целом обеспечить тесное сотрудничество Сеченовского Университета с другими передовыми организациями со всего мираraquo; [13]. Эксперты в исследовании Digital Health Tech Vision [11] считают, что расширенная реальность к 2019 году показала наилучший результат в здравоохранении. При этом, в настоящее время ее применяют 38% медицинских учреждений. В медицинской клинике Cedars-Sinai учат пациентов laquo;преодолевать боль, используя дыхательные техники и позитивное мышлениеraquo;. А в медицинском центре Кливленда студенты используют виртуальную реальность (фирма Zygote Medical Education) для лучшего изучения анатомии через мобильные устройства [11]. Интересно, что по оценкам аналитиков Frost amp; Sullivan [12], в течение 2019 года на 30% увеличится количество цифровых медицинских технологий для ухода за пациентами на дому, объем рынка которых превысит 25 млрд долларов по сравнению с 2018 годом. В отчете компании Aruba Health, вышедшем в 2018 году, предполагается, что в ближайшие 10 лет трансформируется порядок медицинского осмотра: пациенты чаще и больше станут общаться не с медицинским персоналом, а с гаджетами и камерами. По мере того как медицинские организации будут менять подход к оказанию услуг пациентам, процедура медицинского осмотра изменится таким образом, что пациенты будут больше взаимодействовать с датчиками и роботизированным оборудованием [14]. В исследовании высказываются 5 самых важных идей о переменах в системе здравоохранения к 2030 г.: 1. Самодиагностика. Особого рода мобильные приложения и гаджеты дадут возможность каждому пациенту следить за оценкой лабораторной и инструментальной диагностики и быть в курсе своего состояния здоровья, исключая тем самым необходимость визита в клинику. По мнению Маниш Джунеджа, который готовит прогнозы об информационных технологиях в здравоохранении: laquo;Предположим, через 10 лет у вас будет выявлен диабет или повышенное артериальное давление. Система будет удаленно анализировать ваше состояние в реальном времени, определять отклонения от режима питания или курса лечения и отправлять вам цифровые уведомления на умные часыraquo; [14]. Интересно, что принадлежащая АФК laquo;Системаraquo; сеть клиник laquo;Медсиraquo; и международная компания Bioniq Health-tech Solutions готовятся к запуску цифровой персонализированной системы мониторинга и укрепления здоровья населения [15]. Платформа создается с целью предотвращения заболеваний и непрерывного улучшения показателей здоровья россиян. Bioniq объединит систему мониторинга персональных медицинских показателей с помощью искусственного интеллекта, консультационное сопровождение врачей-экспертов, разработку и корректировку программ здорового образа жизни и другие персонализированные решения, в числе которых рацион питания, план тренировок и витаминно-минеральные комплексы. laquo;Медсиraquo; инвестирует в проект 500 млн рублей и с апреля 2020 г. система будет доступна в клиниках сети по всей России. 2. Автоматизированная больница. Особенностью является то, что уже в приемном отделении больницы будет возможность определять основные физиологические параметры, такие как частота сердечных сокращений и дыхательных движений, уровень артериального давления, температура кожи, а также провести главные инструментальные исследования (например, снять электрокардиограмму). Все это позволит уже в приемном отделении в считанные минуты установить предварительный диагноз и решить вопрос с порядком организации медицинской помощи. 3. Как минимум удвоение свободного времени медиков. Сейчас почти 70% своего времени медики расходуют на организационные моменты, в том числе на анализ лабораторных и инструментальных данных. Внедрение дистанционных технологий, искусственного интеллекта, мобильных устройств и тому подобное, позволит врачам больше времени уделять непосредственному общению с пациентами. 4. База цифровых данных. Онлайновые медицинские истории болезни пациентов будут соединены с результатами самодиагностики, лабораторных и инструментальных исследований. Эти данные будут автоматически обновляться и анализироваться, что позволит быстрее диагносцировать и определять план лечения и обследования для выбора лучшего решения. 5. Включение искусственного интеллекта. В ближайшем будущем искусственный интеллект завоюет поддержку больных и здоровых людей, займет важную нишу в диагностике и лечении пациентов. При этом, перед применением этой технологии людям объяснят ее преимущества и попросят согласие на ее проведение. Интересно в этой связи мнение Хью Монтгомери, профессора Университетского колледжа (Лондон): laquo;В ближайшие 10 лет станет возможным определить около 50 000 различных белков крови всего по одной её каплеraquo; [14]. Эксперты в отчете фирмы Aruba Health заявили, что в мире уже признали неизбежность реформирования здравоохранения путем продвижения информационных технологий. Так, например, показано, что 64% медицинских организаций уже сделали первые шаги по подсоединению медицинских приборов по мониторингу за состоянием пациентов к локальной информационной сети. При том, что 41% медицинских организаций уже подключили к сети приборы для инструментальной диагностики. В исследовании Digital Health Tech Vision обращено внимание на опасность со стороны утечки данных пациентов при использовании Интернета. Эксперты приводят данные о том, что 89% медицинских организаций увидели эту проблему при использовании информационных технологий. Прогнозируется, что задача контроля за строгим соблюдением правил информационной безопасности будет одной из главных целей в следующие 10 лет. Интересные данные по результатам опроса американских медиков отмечены в 2020 г. в исследовании Стэнфордского университета, Медицинская школа, посвященном анализу основных направлений развития системы здравоохранения, нормативной базе о допуске пациентов к медицинской документации и искусственном интеллекте. laquo;С развитием искусственного интеллекта, прогностической аналитики и других технологий, рост которых продолжится в будущем, нам придется искать способы поддержки системы непрерывного обучения медиков, уже работающих в этих областях, mdash; сказал д-р Ллойд Майнор, декан Медицинской школы Стэнфордского университетаraquo; [16]. Исследование проводилось путем опроса 700 медиков (врачей, студентов) в США. Эксперты обнаружили, что почти половина врачей (47%) и более 2/3 студентов (73%) развиваю новые навыки, которые подготовят их к будущим переменам в здравоохранении. При этом 34% обучающихся выбрали занятия по искусственному интеллекту. Опрос продемонстрировал, что самодиагностику с применением носимых медицинских приборов практикуют около frac12; всех медиков. При этом, признали важность медицинских приложений для правильной диагностики и лечения пациентов 80% врачей и 78% студентов. Но в целом эксперты отмечают недостаточный уровень приверженности и подготовки к таким новым трендам в медицине, как телемедицина, индивидуальная медицина, генетическое обследование и другое. Так, только 18% студентов оценили свою подготовку к этим изменениям в здравоохранении как laquo;очень полезнуюraquo;, а 44% врачей говорят, что обучение в этом направлении бессмысленно.1.Хабриев Р.У. Система принятия решений в программе льготного лекарственного обеспечения / Р.У. Хабриев, А.П. Суходолов, Б.А. Спасенников, Л.Ю. Безмельницына, Д.О. Мешков // Известия Байкальского государственного университета. - 2018. - Т. 28. - № 1. - С. 6-11.2.Хабриев Р.У. Оценка необходимого объема финансирования лекарственной терапии отдельных заболеваний / Р.У. Хабриев, А.П. Суходолов, Л.Ю. Безмельницына, Б.А. Спасенников, Д.О. Мешков, С.Н. Черкасов // Известия Байкальского государственного университета. - 2018. - Т. 28. - № 2. - С. 179-185.3.Хабриев Р.У. Смертность от внешних причин у лиц группы риска / Р.У. Хабриев, С.В. Кулакова, Л.Ф. Пертли, Б.А. Спасенников // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 2019. - Т. 27. - № 1. - С. 4-8.4.Суходолов А.П. Оптимизация тарифной политики в сфере обязательного медицинского страхования в субъекте Российской Федерации / А.П. Суходолов, Л.И. Меньшикова, Н.Н. Ясько, О.А. Ларюшкина, А.Л. Санников, Б.А. Спасенников // Известия Байкальского государственного университета. - 2019. - Т. 29. - № 1. - С. 138-145.5.Черкасов С.Н. Влияние уровня дохода на величину затрат на покупку лекарственных средств населением старших возрастных групп / С.Н. Черкасов, Д.О. Мешков, А.В. Федяева, Л.Ю. Безмельницына, Т.Д. Макаренко, М.Г. Спасенникова // Известия Байкальского государственного университета. - 2020. - Т. 30. - № 1. - С. 113-120.6.Харисов А.М. Управление очередью задач в системе менеджмента качества медицинской помощи при хронической обструктивной болезни легких / А.М. Харисов, Е.А. Берсенева, А.В. Березников, М.Д. Ефимов, С.О. Шкитин, Б.А. Спасенников, Я.Б. Скиба // Baikal ResearchJournal. - 2020. - Т. 11. - № 1.7.Мешков Д.О. Особенности системы оказания медицинской помощи пациентам с онкологическими заболеваниями на примере рака пищевода / Д.О. Мешков, Л.Ю. Безмельницына, Т.Д. Макаренко, М.Г. Спасенникова // Baikal Research Journal. - 2020. - Т. 11. - № 1.8.ИТ в здравоохранении: цифровая медицина становится реальностью. - URL:https://events.cnews.ru/events/it_v_zdravoohranenii__cifrovaya_medicina_stanovitsya_realnostyu.shtml9.Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72016310/10.3 главных ИТ-тренда в здравоохранении. - URL: https://spbmiac.ru/2019-3-glavnykh-it-trenda-v-zdravookhranenii/11.Accenture назвала 4 технологии, которые определят будущее здравоохранения. - URL:https://zen.yandex.ru/media/tadviser/accenture-nazvala-4-tehnologii-kotorye-opredeliat-buduscee-zdravoohraneniia-5d075b8ce648700de761d4b612.Медтех (мировой рынок). - URL:http://zdrav.expert/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D1%82%D0%B5%D1%85_(%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA), 2019/04/03.13.Включение в состав международной группы по разработке стандартов ИИ в медицине. -URL: http://zdrav.expert/index.php/Компания:Первый_московский_государственный_медицинский_университет_имени_И._М._Сеченова_%28Первый_МГМУ%2914.Как изменится здравоохранение к 2030 году: 5 технотрендов. - URL:http://zdrav.expert/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%B1%D1%83%D0%B4%D1%83%D1%89%D0%B5%D0%B3%D0%BE15.«Медси» заработает на биохакинге (создание компании). - URL:http://zdrav.expert/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F:%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%BA-%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%B816.Врачи не готовы к цифровой медицине. - URL: https://mibsnews.ru/vrachi-ne-gotovy-k-tsifrovoj-meditsine/