<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко</journal-id><journal-title-group><journal-title>Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2415-8410</issn><issn publication-format="electronic">2415-8429</issn><publisher><publisher-name>FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">1688</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Принятие управленческих решений на основе «Автоматизированного мониторинга здоровья беременных»</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гурьев</surname><given-names>Дмитрий Львович</given-names></name><bio>к.м.н., главный врач</bio><email>d_guriev@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Костин</surname><given-names>Виктор Геннадьевич</given-names></name><bio>первый зам. губернатора</bio><email>v.kostin@yarregion.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Олендарь</surname><given-names>Наталья Владимировна</given-names></name><bio>начальник отдела</bio><email>olendarnv@region.adm.yar.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильева</surname><given-names>Татьяна Павловна</given-names></name><bio>д.м.н., профессор</bio><email>vasileva_tp@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">Областной перинатальный центр</aff><aff id="aff-2">Правительство Ярославской области</aff><aff id="aff-3">Департамент здравоохранения и фармации Ярославской области</aff><aff id="aff-4">Ивановский НИИ материнства и детства имени В.Н. Городкова</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2017-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2017</year></pub-date><issue>1</issue><fpage>55</fpage><lpage>57</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2022-04-14"><day>14</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2017, ФГБНУ Национальный НИИ Общественного здоровья имени Н.А. Семашко</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year></permissions><abstract>Трехлетний опыт «Автоматизированного мониторинга здоровья беременных» показал ряд проблем, связанных со всеми его участниками, что определило комплексный подход к их решению.</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>innovation</kwd><kwd>implementation</kwd><kwd>managerial decision</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>инновация</kwd><kwd>внедрение</kwd><kwd>управленческое решение</kwd></kwd-group></article-meta></front><body>Innovation, implementation, managerial decision. Информатизация здравоохранения является важной частью его модернизации. В условиях проводимой в стране регионализации акушерской помощи технологии, обеспечивающие получение оперативной информации об изменении потребности беременных женщин в получении помощи на более высоком уровне, необходимы для принятия управленческих решений на территории. Нами обобщен опыт использования инновационной технологии «Автоматизированный мониторинг здоровья беременных» на уровне субъекта федерации в управлении качеством регионализации 55 перинатальной помощи. Организационная технология «Автоматизированный мониторинг здоровья и качества медицинского наблюдения беременных и женщин, завершивших беременность» разработана ФГБУ «Ивановский НИИ материнства и детства им. В.Н. Городкова» МЗ РФ (сертификат № 201061 48 16) и внедрена в области в соответствии с приказом департамента здравоохранения и фармации Ярославской области. В настоящее время в базе данных мониторинга находится информация о 51 385 беременных. Для выработки управленческих решений в службе материнства и детства территории программа позволяет получать информацию для определения комплекса индикаторов, в т.ч. 6 индикаторов риска, 6 индикаторов результативности профилактики материнской и перинатальной патологии и смертности в территории и индикатора пациентского ресурса качества профилактики материнской и перинатальной патологии и смертности. Индикаторы риска (промежуточные) характеризуют профилактику возникновения и коррекцию факторов риска материнской и перинатальной патологии и смерти: частота высокой степени риска перинатальной смертности намомент завершения беременности; частота высокой степени риска материнской смертности на момент завершения беременности; частота высокой степени риска осложнений родоразрешения на момент родов; динамика высокой степени риска перинатальной смерти за период наблюдения женщины; динамика высокой степени риска материнской смерти за период наблюдения женщины; динамика высокой степени риска осложнений родоразрешения; частота факторов риска материнской и перинатальной смертности. Индикаторы (конечные) реализации риска характеризуют результативность профилактики материнской и перинатальной патологии и смерти; акушерской и перинатальной патологии в группах риска в расчете на 100 женщин, состоящих в группе риска (по 24 группам риска), в т.ч. осложненного родоразрешения, осложненного течения беременности, материнской смерти, перинатальной смерти, развития критического акушерского состояния. По результатам мониторинга выдаются следующие выходные формы: «Распределение беременных по степени риска перинатальной, материнской смертности, по риску осложнений родоразрешения», «Частота реализации риска акушерской и перинатальной патологии», «Исходы беременности», «Частота и структура факторов риска перинатальной и материнской смертности». Индикатор готовности беременных к обеспечению высокого качества профилактики материнской и перинатальной патологии и смерти отражает наличие характеристик, благоприятствующих такой 56 профилактике. Пациентский ресурс оценивается по комплексной методике с использованием тест-карты и стандарта. Для оценки эффективности профилактической работы с беременными по предупреждению возникновения риска и его реализации необходимо определить, в каком коридоре находится индикатор. В настоящее время критерием тревожности ситуации в территории является нахождение в высоком коридоре частоты факторов риска перинатальной и материнской смертности и их реализации. В диапазоне повышенного внимания (от 30 до 70%) находятся остальные индикаторы. В частности, высока частота факторов риска перинатальной и материнской смерти (563,0 на 100 случаев наблюдения), высокой степени риска перинатальной и материнской смерти к концу беременности - 24 и 25%, соответственно, частота реализации риска - 92,8%. Переход в тревожный коридор промежуточных индикаторов - прогностический признак ухудшение конечных индикаторов. Выявлен комплекс проблем, снижающих эффективность данной организационной технологии, в частности, недостаточность материально-технической готовности информационной базы системы здравоохранения территории, компьютерной грамотности врачей и их готовности к прогнозу и профилактике реализации риска, пациентского ресурса обеспечения качества профилактики. Среди управленческих решений, принимаемых на основе мониторинга беременных, можно отметить создание областных приемов беременных высокой степени риска в перинатальном центре, в т.ч. четырех - по направлениям ведущего риска; курацию районных акушерско-гинекологических служб; управление внутриматочным трансфером; информирование беременных через диспансерную книжку, sms-оповещения о необходимости явки на консультацию и дополнительное обследование; подготовку пособий для беременных; целевое обучение врачей по приоритетной реализации риска; обязательный экспертный разбор каждого случая критических акушерских состояний с приглашением всех участников оказания помощи на всех этапах. Таким образом автоматизированный мониторинг здоровья и качества медицинского обеспечения беременных и женщин? завершивших беременность, обеспечивает оценку эффективности управленческих решений.</body><back/></article>
