<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health</journal-id><journal-title-group><journal-title>Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2415-8410</issn><issn publication-format="electronic">2415-8429</issn><publisher><publisher-name>FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">2969</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.69541/NRIPH.2025.03.009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Radiologist productivity metrics under centralized radiological care</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Vasilev</surname><given-names>Yuri Aleksandrovich</given-names></name><bio></bio><email>VasilevYA1@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Voloshin</surname><given-names>Roman Igorevich</given-names></name><bio></bio><email>VoloshinRI@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Vladzymyrskyy</surname><given-names>Anton Vyacheslavovich</given-names></name><bio></bio><email>VladzimirskijAV@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Artyukova</surname><given-names>Zlata Romanovna</given-names></name><bio></bio><email>ArtyukovaZR@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Erizhokov</surname><given-names>Rustam Arsen'evich</given-names></name><bio></bio><email>ErizhokovRA@zdrav.mos.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow “Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department”, (Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine), Moscow, Russian Federation</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2025-09-26" publication-format="electronic"><day>26</day><month>09</month><year>2025</year></pub-date><issue>3</issue><fpage>57</fpage><lpage>64</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2025-09-30"><day>30</day><month>09</month><year>2025</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2025,</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year></permissions><abstract>Economically developed countries face an increasing healthcare burden due to the growing number of diagnostic procedures. Compounding this issue, personnel shortages persist. Centralizing radiological care and transitioning to automation allow radiologists to focus on the analysis and interpretation of imaging findings. Assessing radiologist productivity within a centralized system, such as the Moscow Reference Center for Radiology, is necessary. Goal: to evaluate radiologist productivity within a centralized radiological care system. Materials and Methods: data from August 2020 to July 2024 were analyzed. The data were extracted from the Unified Radiological Information Service of the Unified Medical Information and Analytical System of Moscow. The database included anonymized radiologist identifiers, dates of employment, contractual working hours, hours worked, completed radiological reports (broken down by imaging modality), total completed reports, planned versus executed workload (in standardized units and percentages), and audit results. Labor effort, labor hours per unit, output, and productivity metrics were calculated. Results: the Moscow Reference Center demonstrated a consistent and stable increase in labor productivity. From 2020 to 2024, this rate nearly doubled, increasing from 782.02 to 1325.20. In 2020, the average labor hours per unit per radiologist was 12.57, decreasing to 8.77 by 2024. The average labor effort was 92.34 in 2022 and increased to 196.07 in 2024. In 2020, it was 8.57, increasing to 11.07 in 2021. The output indicator was calculated. In 2020, it was 8.57, increasing to 11.07 in 2021. A plateau was observed in subsequent periods. Conclusion: modifying working conditions and activities enhances radiologist productivity while reducing labor hours per unit. A centralized approach to radiological care proved more effective compared to distributing resources across primary care facilities.</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>diagnostic imaging, reference center, labor hours per unit, labor effort, radiology.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>лучевая диагностика, референс-центр, трудоемкость, интесивность труда, рентгенология.</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Батаева П. Д., Батаев М. Д., Батаев Х. Д., Джабраилова М. А. Роль лучевой диагностики в современной медицине. Вестник КНИИ РАН. Серия: Естественные и технические науки. 2023;1(12):65—69.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Козлова О. В., Трофимова Т. Н. Анализ деятельности службы по направлению «лучевая и инструментальная диагностика» за 2021 год в Санкт-Петербурге. Лучевая диагностика и терапия. 2023;1(14):89—97. DOI: 10.22328/2079-5343-2023-14-1-89-97</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Шелехов П. В., Омельяновский В. В. Анализ парка рентгенологического оборудования в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2023;3(45):26—32. DOI: 10.17116/medtech20234503126</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Шулькин И. М., Владзимирский А. В., Шульц Е. И., Ахметов Р. Н. Актуальные проблемы управления службой лучевой диагностики первичного уровня медико-санитарной помощи. Менеджер здравоохранения. 2023;(2):27—39. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-2-27-39</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Ieong CM, Kong SC. Radiology Workload and Staffing in Macao. Korean J Radiol. 2024;25(7):600—602. DOI: 10.3348/kjr.2024.029</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Латышова А. А., Иванова М. А. Динамика обеспеченности врачебными кадрами в государственных медицинских организациях Российской Федерации в период с 2018 по 2022 года. Социальные аспекты здоровья населения. 2023;69(6):1—18. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-11</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Шелехов П. В. Кадровая ситуация в лучевой диагностике. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019;(1):265—275. DOI: 2312-2935-2019-10018</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Щепин В. О. К вопросу о кадровом обеспечении подразделений лучевой диагностики. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;22(5):42—45.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Alexander R, Waite S, Bruno MA, Krupinski EA, Berlin L, Macknik S et al. Mandating Limits on Workload, Duty, and Speed in Radiology. Radiology. 2022;304(2):274—282. DOI: 10.1148/radiol.212631</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Kwee TC, Yakar D, Pennings JP, Kasalak Ц. Value-based radiology cannot thrive without reforms and research. Eur Radiol. 2022;32(7):4337—4339. DOI: 10.1007/s00330-022-08583-z</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Markotić V, Pojužina T, Radančević D, Miljko M, Pokrajčić V. The Radiologist Workload Increase; Where Is the Limit?: Mini Review and Case Study. Psychiatr Danub. 2021;33(Suppl 4):768—770.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Кошкаров А. А., Мурашко Р. А., Елишев В. Г., Шевкунов Л. Н., Фролова И. Г., Чойнзонов Е. Л. и др. Особенности распределенного хранения медицинских изображений в онкологической службе в рамках создания единого цифрового контура. Врач и информационные технологии. 2020;(S1):15—27. DOI: 10.37690/1811-0193-2020-S1-15-27</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Васильев Ю. А., Кожихина Д. Д., Владзимирский А. В., Шумская Ю. Ф., Мухортова А. Н., Блохин И. А. и др. Результаты работы референс-центра лучевой диагностики с применением телемедицинских технологий. Здравоохранение Российской Федерации. 2024;68(2):102—108. DOI: 10.47470/0044-197X-2024-68-2-102-108</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Васильев Ю. А., Кудрявцев Н. Д., Мухортова А. Н., Солдатов И. В., Владзимирский А. В. Показатели деятельности отделений лучевой диагностики Департамента здравоохранения города Москвы в 2016—2022 гг. Менеджер здравоохранения. 2024;(5):36—48. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-5-3648</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Морозов С. П., Ледихова Н. В., Панина Е. В., Владзимирский А. В., Фомичева Е. П. Качество работы рентгенолаборантов в условиях дистанционного взаимодействия с референс-центром лучевой диагностики с применением телемедицинских технологий. Национальное здравоохранение. 2021;2(2):36—46. DOI: 10.47093/2713-069X.2021.2.2.36—46</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ветшева Н. Н., Ледихова Н. В., Рыжов С. А. Референс-центр лучевой диагностики: обоснование и концепция. Менеджер здравоохранения. 2019;(8):25—34.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Graham Y, Hayes C, Mehrotra P, Spratt J, Siddle K, Cox J. Clinicians&amp;apos; perceptions of the quality of outsourced radiology and actions taken around perceived imaging errors in practice. Eur Radiol. 2019;29(4):1649—1654. DOI: 10.1007/s00330-018-5873-5</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Morales Santos Б, Del Cura Rodrнguez JL, Antъnez Larraсaga N. Teleradiology: good practice guide. Radiologia (Engl Ed). 2023;65(2):133—148. DOI: 10.1016/j.rxeng.2022.11.005</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Vendrell JF, Frandon J, Boussat B, Cotton F, Ferretti G, Sans N et al. Double Reading of Outsourced CT/MR Radiology Reports: Retrospective Analysis. J Patient Saf. 2021;17(8):e1267-e1271. DOI: 10.1097/PTS.0000000000000525</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Брескина Т. Н., Сафонов А. А. Производительность труда в здравоохранении. Менеджмент качества в медицине. 2020;(3):41—45.</mixed-citation></ref><ref id="B21"><label>21.</label><mixed-citation>Бухалков М. И. Организация и нормирование труда. 4-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М; 2013.</mixed-citation></ref><ref id="B22"><label>22.</label><mixed-citation>Водолазский А. А. Производительность труда проблемы и решения. СПб.: СУПЕР издательство; 2021.</mixed-citation></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Воробьев С. П. Методические аспекты анализа производительности труда медицинских работников. Менеджер здравоохранения. 2014;(2):13—18.</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Кадыров Ф. Н. Экономические методы оценки эффективности деятельности медицинских учреждений. М.: ИД «Менеджер здравоохранения»; 2011.</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>Комаров Е. И., Стрельникова Н. Н., Малофеев И. В. Управление эффективностью социальных учреждений. М.: Дашков и К°; 2014.</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>Маркс К. Капитал: критика политической экономии. Т. 1. Процесс производства Капитала. М.: Эксмо; 2011.</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Найденова Е. А., Михайлова С. А., Кабакова Т. И. Трудовые ресурсы и показатели по труду в аптечной организации. Пятигорск: РИА-КМВ; 2022.</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>Попсуйко А. Н., Бацина Е. А., Морозова Е. А., Артамонова Г. В. Производительность труда в медицинских организациях как объект научного анализа. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2021;18(2):77—89. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-2-77-89</mixed-citation></ref><ref id="B29"><label>29.</label><mixed-citation>Cadena B. C., Smith A. C. Performance pay, productivity, and strategic opt-out: Evidence from a community health center. Journal of Public Economics. 2022;(206):104580. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2021.104580</mixed-citation></ref><ref id="B30"><label>30.</label><mixed-citation>De Barros L. B., Bassi L. C., Caldas L. P., et al. Lean Healthcare Tools for Processes Evaluation: An Integrative Review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(14):7389. DOI: 10.3390/ijerph18147389</mixed-citation></ref><ref id="B31"><label>31.</label><mixed-citation>Yaghoubi M., Salimi M., Meskarpour-Amiri M. Systematic review of productivity loss among healthcare workers due to Covid-19. Int J Health Plann Manage. 2022;37(1):94—111. DOI: 10.1002/hpm.3351</mixed-citation></ref><ref id="B32"><label>32.</label><mixed-citation>Васильев Ю. А., Тыров И. А., Владзимирский А. В., Волошин Р. И., Голикова А. Ю., Шулькин И. М. Производительность живого труда в лучевой диагностике. М.: Издательские решения; 2025.</mixed-citation></ref><ref id="B33"><label>33.</label><mixed-citation>Бухалков М. И. Организация и нормирование труда. 4-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М; 2013.</mixed-citation></ref><ref id="B34"><label>34.</label><mixed-citation>Shi J, Giess CS, Martin T, Lemaire KA, Curley PJ, Bay C et al. Radiology Workload Changes During the COVID-19 Pandemic: Implications for Staff Redeployment. Acad Radiol. 2021;28(1):1—7. DOI: 10.1016/j.acra.2020.09.008</mixed-citation></ref><ref id="B35"><label>35.</label><mixed-citation>Ayyala RS, Baird GL, Sze RW, Brown BP, Taylor GA. The growing issue of burnout in radiology — a survey-based evaluation of driving factors and potential impacts in pediatric radiologists. Pediatr Radiol. 2020;(50):1071—1077. DOI: 10.1007/s00247-020-04693-2</mixed-citation></ref><ref id="B36"><label>36.</label><mixed-citation>Голубев Н. А., Огрызко Е. В., Тюрина Е. М., Шелепова Е. А., Шелехов П. В. Особенности развития службы лучевой диагностики в Российской Федерации за 2014—2019 года. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2021;(2):356—376. DOI: 10.24412/2312-2935-2021-2-356-376</mixed-citation></ref><ref id="B37"><label>37.</label><mixed-citation>Afshari Mirak S, Tirumani SH, Ramaiya N, Mohamed I. The Growing Nationwide Radiologist Shortage: Current Opportunities and Ongoing Challenges for International Medical Graduate Radiologists. Radiology. 2025;314(3):e232625. DOI: 10.1148/radiol.232625</mixed-citation></ref><ref id="B38"><label>38.</label><mixed-citation>Meng F, Zhan L, Liu S, Zhang H. The Growing Problem of Radiologist Shortage: China&amp;apos;s Perspective. Korean J Radiol. 2023;24(11):1046—1048. DOI: 10.3348/kjr.2023.0839</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
