<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко</journal-id><journal-title-group><journal-title>Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2415-8410</issn><issn publication-format="electronic">2415-8429</issn><publisher><publisher-name>FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">2987</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.25742/NRIPH.2023.01.018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Демографический и медико-экономический компоненты анализа заболеваемости населения COVID-19 в Самарской области</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Майорская</surname><given-names>Анастасия Сергеевна</given-names></name><bio></bio><email>as-mayorskaya@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сиротко</surname><given-names>Майя Леонидовна</given-names></name><bio></bio><email>sirotkoml@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">Самарский государственный медицинский университет, г. Самара, Российская Федерация</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2023-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date><issue>1</issue><fpage>108</fpage><lpage>115</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-16"><day>16</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2023, ФГБНУ Национальный НИИ Общественного здоровья имени Н.А. Семашко</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year></permissions><abstract>Эпидемия COVID-19 наносит серьезнейший ущерб здоровью населения всего мира и приводит к тяжелым экономическим потерям. В начале пандемии (весна-лето 2020 г.) Самарская область находилась на 6-ом месте из числа 15 регионов с наибольшим числом заболевших. На основе данных Территориального фонда ОМС по Самарской области о числе застрахованных жителей региона с учетом пятилетних возрастно-половых группировок и реестра оплаты законченного случая лечения заболевания в медицинских организациях проведен демографический и медико-экономический анализ заболеваемости COVID-19 населения региона. По результатам первой волны пандемии составлена эпидемиологическая картина с целью понимания масштабов приоритетного распространения инфекции в различных половозрастных группах, территории проживания (город/село) и затрат на лечение пациентов. Максимальное число заболевших наблюдается в возрастных группах от 30 до 74 лет независимо от территориальной принадлежности. Доля заболевших среди городского населения Самарской области составила 83,6% от общего числа заболевших, сельского населения — 16,4%. Доля женщин, заболевших на территории Самарской области в период первой волны COVID-19, в 1,5 раза больше доли заболевших мужчин, в более старших возрастных группах эта разница увеличивается в 2—3 раза. Наиболее высокий уровень заболеваемости COVID-19 отмечается в возрастной группе 55—59 лет как по области, так и в городе, в сельской местности — в возрасте 50—54 года. Самый высокий показатель заболеваемости среди женщин в области отмечен в возрастной группе 50—54 года, среди мужчин — у 55—59 летних. Доля затрат на лечение пациентов с COVID-19 в Самарской области от общей суммы затрат по ОМС в среднем по области составляет 5%. В период первой волны пандемии в рамках обязательного медицинского страхования средняя стоимость лечения одного пациента от COVID-19 в 6—8 раз превышала среднюю стоимость лечения одного пациента от всех других заболеваний. Результаты исследования могут быть использованы для формирования научно обоснованных практических рекомендаций по планированию ресурсов и совершенствования организации лечебно-профилактических и противоэпидемических мероприятий в городских и сельских условиях проживания.</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>COVID-19, morbidity, Samara region, gender and age characteristics, medical and economic analysis</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>COVID-19, заболеваемость, Самарская область, половозрастная характеристика, медико-экономический анализ</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Акимкин В. Г., Кузин С. Н., Семененко Т. А. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Российской Федерации в 2020 г. Вестник РАМН. 2021;76(4):412—422. doi: 10.15690/vramn1505.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Каира А. Н., Свитич О. А., Мурзина А. А. Эпидемиологические особенности возрастно-гендерного распространения заболеваемости коронавирусной инфекцией COVID-19 и летальности (обзор). Санитарный врач. 2021;7(210):18—32. doi:10.33920/med-08-2107-02.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Teppone M. Phase Dynamics of the Covid-19 Pandemic. A Systematic Analysis of 213 Countries and Territories. Report 2. Problems of Social Hygiene, Public Health, and History of Medicine. 2022;30(4):531—536. doi: 10.32687/0869-866X-2022-30-4-531-536.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Харитонова Л. А., Солодовникова О. Н., Плоскирева А. А., Сбродова Т. В., Григорьев К. И. COVID-19 и современная педиатрическая практика. Медицинская сестра. 2021;2(23):18—26. doi: 10.29296/25879979-2021-02-03.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Балыкова Л.А., Сабиров Л. Ф., Семелева Е. В. Пандемия COVID-I9: анализ эпидситуации и перестройки медицинского образования (по данным Республики Мордовия). Лечащий Врач. 2021;11(24):50—56. doi: 10.51793/0s.2021.24.11.008</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Таточенко В. К. Моя четвертая пандемия. Вопросы современной педиатрии. 2020;19(1):57—59. doi: 10.15690/vsp.v19i1.2086</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Колбин А. С., Белоусов Д. Ю., Гомон Ю. М., Балыкина Ю. Е., Иванов И. Г. Социально-экономическое бремя COVID-19 в Российской Федерации. Качественная Клиническая Практика. 2020;(1):35—44. doi: 10.37489/2588-0519-2020-1-35-44.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Твердохлебова Т. И., Ковалёв Е.В., Карпущенко Г. В., Кулак М. А., Думбадзе О. С., Литовко А. Р., Калюжин А. С. Социально-экономические аспекты COVID-19 на примере Ростовской области. Инфекционные болезни. 2020;18(4):27—32. doi: 10.20953/1729-9225- 2020-4-27-32.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Ткачева О. Н., Котовская Ю. В., Алексанян Л. А. и др. Новая коронавирусная инфекция SARS-COV-2 у пациентов пожилого и старческого возраста: особенности профилактики, диагностики и лечения. Согласованная позиция экспертов Российской ассоциации геронтологов и гериатров. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(3):2601. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2601.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
