Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. СемашкоБюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко2415-84102415-8429FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health»313310.69541/NRIPH.2026.01.014Научная статьяГемодинамические детерминанты в структуре цифрового фенотипа старения: результаты кросс-секционного исследованияМихаилАлександрович Якушинyakushinma@mail.ruКонстантинОлегович Селивёрстовvorobievaanna2010@yandex.ruАннаВладимировна Воробьева003ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва, Российская Федерация230320261929625032026Copyright © 1970, ФГБНУ Национальный НИИ Общественного здоровья имени Н.А. Семашко1970В контексте глобальной инициативы Всемирной организации здравоохранения «Десятилетие здорового старения» (2021—2030 гг.) разработка объективных методов оценки темпов старения становится приоритетной задачей современной медицины. Цифровое фенотипирование старения (ЦФС) является перспективным междисциплинарным подходом, позволяющим осуществлять количественную оценку процессов старения через анализ комплексных цифровых биомаркеров. Целью настоящего кросс-секционного исследования явилось структурирование и оценка значимости гемодинамических параметров системной гемодинамики (СГД) в качестве ключевых компонентов фенотипа старения. В исследование была включена когорта из 905 пациентов в возрасте от 1 до 89 лет. Для комплексной оценки гемодинамики применялся метод неинвазивной компрессионной осциллометрии с регистрацией двадцати двух параметров СГД. В качестве интегрального маркера темпа старения использовался расчетный биологический возраст (БВ), определяемый автоматизированно на основе алгоритма, учитывающего индекс кровообращения и индекс периферического сопротивления сосудов. В результате проведенного анализа установлен комплекс статистически значимых корреляционных связей между негативным трендом БВ (превышение БВ над календарным возрастом) и рядом гемодинамических нарушений у лиц старше 45 лет. В их число вошли повышенные значения систолического, пульсового, среднего и бокового артериального давления, а также высокие показатели расхода энергии сердца и общего периферического сопротивления сосудов. Отдельно выявлена U-образная зависимость между сердечным индексом и темпом старения, при которой риск ускоренного старения ассоциирован как с гипер-, так и с гипокинетическим типом кровообращения. Полученные данные расширяют арсенал предиктивных инструментов ЦФС и открывают новые возможности для формирования персонализированных превентивных сценариев, направленных на замедление темпов старения и профилактику возраст-ассоциированной патологии.digital phenotyping, aging, hemodynamics, biological age, blood pressure, systemic peripheral resistance, cardiac index, oscillometryцифровое фенотипирование, старение, гемодинамика, биологический возраст, артериальное давление, системное периферическое сопротивление, сердечный индекс, осциллометрия1.Decade of Healthy Ageing: Baseline Report. Geneva: World Health Organization; 2020.2.López-Otín C, Blasco MA, Partridge L, Serrano M, Kroemer G. The hallmarks of aging. Cell. 2013;153(6):1194—1217.3.Zhang Y, Wang J, Zong H, et al. Comprehensive clinical benefits of digital phenotyping: from wide implementation to full effect. npj Digit. Med. 2025;(8):196.4.Лопсан А. А. Медицинские информационные системы: понятие, классификация, функции. Инновации. Наука. Образование. 2021;(46):1404—1411.5.Hackett K, Xu S, McNeish M, Paglia L, Barnett I, Giovannetti T. Smartphone Mobility-Based Digital Phenotypes for Unobtrusive Capture of Community Everyday Cognition, Mood, and Life-Space in Older Adults: Feasibility, Acceptability, and Preliminary Validity Study. JMIR Hum Factors. 2024;11:e59974.6.Asmar R, Rudnichi A, Blacher I, et al. Pulse pressure and aortic pulse wave are markers of cardiovascular risk in hypertensive populations. Am J Hypertens. 2001;14(2):91—97.7.Van Bortel LM, Laurent S, Boutouyrie P, et al. Expert consensus document on the measurement of aortic stiffness in daily practice using carotid-femoral pulse wave velocity. J Hypertens. 2012;30(3):445—448.8.Близнюк Е. Г., Котова А. А., Куликов Д. А., Пивоварова О. А., Якушин М. А. Выявление предрасположенности к развитию артериальной гипертензии у студентов при исследовании показателей системной гемодинамики. Ремедиум. 2025;29(2):124—128.9.Jylhävä J, Pedersen NL, Hägg S. Biological Age Predictors. EBioMedicine. 2017;(21):29—36.10.Дегтярев В. А., Дорошев В. Г. Использование ЭВМ для автоматического измерения некоторых физиологических параметров. Космическая биология и авиакосмическая медицина. 1981;(4):70.