Гемодинамические детерминанты в структуре цифрового фенотипа старения: результаты кросс-секционного исследования

  • Авторы: Михаил А.Я.1, Константин О.С.1, Анна В.В.1
  • Учреждения:
    1. ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва, Российская Федерация
  • Выпуск: № 1 (2026)
  • Страницы: 92-96
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bulleten-nriph.ru/journal/article/view/3133
  • DOI: https://doi.org/10.69541/NRIPH.2026.01.014
  • Цитировать

Аннотация


В контексте глобальной инициативы Всемирной организации здравоохранения «Десятилетие здорового старения» (2021—2030 гг.) разработка объективных методов оценки темпов старения становится приоритетной задачей современной медицины. Цифровое фенотипирование старения (ЦФС) является перспективным междисциплинарным подходом, позволяющим осуществлять количественную оценку процессов старения через анализ комплексных цифровых биомаркеров. Целью настоящего кросс-секционного исследования явилось структурирование и оценка значимости гемодинамических параметров системной гемодинамики (СГД) в качестве ключевых компонентов фенотипа старения. В исследование была включена когорта из 905 пациентов в возрасте от 1 до 89 лет. Для комплексной оценки гемодинамики применялся метод неинвазивной компрессионной осциллометрии с регистрацией двадцати двух параметров СГД. В качестве интегрального маркера темпа старения использовался расчетный биологический возраст (БВ), определяемый автоматизированно на основе алгоритма, учитывающего индекс кровообращения и индекс периферического сопротивления сосудов. В результате проведенного анализа установлен комплекс статистически значимых корреляционных связей между негативным трендом БВ (превышение БВ над календарным возрастом) и рядом гемодинамических нарушений у лиц старше 45 лет. В их число вошли повышенные значения систолического, пульсового, среднего и бокового артериального давления, а также высокие показатели расхода энергии сердца и общего периферического сопротивления сосудов. Отдельно выявлена U-образная зависимость между сердечным индексом и темпом старения, при которой риск ускоренного старения ассоциирован как с гипер-, так и с гипокинетическим типом кровообращения. Полученные данные расширяют арсенал предиктивных инструментов ЦФС и открывают новые возможности для формирования персонализированных превентивных сценариев, направленных на замедление темпов старения и профилактику возраст-ассоциированной патологии.

Об авторах

Александрович Якушин Михаил

ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва, Российская Федерация

Email: yakushinma@mail.ru

Олегович Селивёрстов Константин

Email: vorobievaanna2010@yandex.ru

Владимировна Воробьева Анна

ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064, г. Москва, Российская Федерация

Email: 003

Список литературы

  1. Decade of Healthy Ageing: Baseline Report. Geneva: World Health Organization; 2020.
  2. López-Otín C, Blasco MA, Partridge L, Serrano M, Kroemer G. The hallmarks of aging. Cell. 2013;153(6):1194—1217.
  3. Zhang Y, Wang J, Zong H, et al. Comprehensive clinical benefits of digital phenotyping: from wide implementation to full effect. npj Digit. Med. 2025;(8):196.
  4. Лопсан А. А. Медицинские информационные системы: понятие, классификация, функции. Инновации. Наука. Образование. 2021;(46):1404—1411.
  5. Hackett K, Xu S, McNeish M, Paglia L, Barnett I, Giovannetti T. Smartphone Mobility-Based Digital Phenotypes for Unobtrusive Capture of Community Everyday Cognition, Mood, and Life-Space in Older Adults: Feasibility, Acceptability, and Preliminary Validity Study. JMIR Hum Factors. 2024;11:e59974.
  6. Asmar R, Rudnichi A, Blacher I, et al. Pulse pressure and aortic pulse wave are markers of cardiovascular risk in hypertensive populations. Am J Hypertens. 2001;14(2):91—97.
  7. Van Bortel LM, Laurent S, Boutouyrie P, et al. Expert consensus document on the measurement of aortic stiffness in daily practice using carotid-femoral pulse wave velocity. J Hypertens. 2012;30(3):445—448.
  8. Близнюк Е. Г., Котова А. А., Куликов Д. А., Пивоварова О. А., Якушин М. А. Выявление предрасположенности к развитию артериальной гипертензии у студентов при исследовании показателей системной гемодинамики. Ремедиум. 2025;29(2):124—128.
  9. Jylhävä J, Pedersen NL, Hägg S. Biological Age Predictors. EBioMedicine. 2017;(21):29—36.
  10. Дегтярев В. А., Дорошев В. Г. Использование ЭВМ для автоматического измерения некоторых физиологических параметров. Космическая биология и авиакосмическая медицина. 1981;(4):70.

Статистика

Просмотры

Аннотация - 0

PDF (Russian) - 0

Cited-By


PlumX

Dimensions


© ФГБНУ Национальный НИИ Общественного здоровья имени Н.А. Семашко, 1970

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Почтовый адрес

Адрес: 105064, г. Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1

Email: r.bulletin@yandex.ru

Телефон: +7 (495) 917-90-41 доп. 143

Редакция

Кузьмина Юлия Александровна
ОТВЕТСТВЕННЫЙ СЕКРЕТАРЬ
Национальный НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко

105064, г. Москва, ул. Воронцово Поле, д. 12, стр. 1


E-mail: r.bulletin@yandex.ru

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах