Radiologist productivity metrics under centralized radiological care

  • Authors: Vasilev Y.A.1, Voloshin R.I.1, Vladzymyrskyy A.V.1, Artyukova Z.R.1, Erizhokov R.A.1
  • Affiliations:
    1. State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow “Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department”, (Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine), Moscow, Russian Federation
  • Issue: No 3 (2025)
  • Pages: 57-64
  • Section: Общественное здоровье и организация здравоохранения
  • URL: https://bulleten-nriph.ru/journal/article/view/2969
  • DOI: https://doi.org/10.69541/NRIPH.2025.03.009
  • Cite item

Abstract


Economically developed countries face an increasing healthcare burden due to the growing number of diagnostic procedures. Compounding this issue, personnel shortages persist. Centralizing radiological care and transitioning to automation allow radiologists to focus on the analysis and interpretation of imaging findings. Assessing radiologist productivity within a centralized system, such as the Moscow Reference Center for Radiology, is necessary. Goal: to evaluate radiologist productivity within a centralized radiological care system. Materials and Methods: data from August 2020 to July 2024 were analyzed. The data were extracted from the Unified Radiological Information Service of the Unified Medical Information and Analytical System of Moscow. The database included anonymized radiologist identifiers, dates of employment, contractual working hours, hours worked, completed radiological reports (broken down by imaging modality), total completed reports, planned versus executed workload (in standardized units and percentages), and audit results. Labor effort, labor hours per unit, output, and productivity metrics were calculated. Results: the Moscow Reference Center demonstrated a consistent and stable increase in labor productivity. From 2020 to 2024, this rate nearly doubled, increasing from 782.02 to 1325.20. In 2020, the average labor hours per unit per radiologist was 12.57, decreasing to 8.77 by 2024. The average labor effort was 92.34 in 2022 and increased to 196.07 in 2024. In 2020, it was 8.57, increasing to 11.07 in 2021. The output indicator was calculated. In 2020, it was 8.57, increasing to 11.07 in 2021. A plateau was observed in subsequent periods. Conclusion: modifying working conditions and activities enhances radiologist productivity while reducing labor hours per unit. A centralized approach to radiological care proved more effective compared to distributing resources across primary care facilities.

About the authors

Yuri Aleksandrovich Vasilev

State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow “Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department”, (Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine), Moscow, Russian Federation

Email: VasilevYA1@zdrav.mos.ru

Roman Igorevich Voloshin

Email: VoloshinRI@zdrav.mos.ru

Anton Vyacheslavovich Vladzymyrskyy

Email: VladzimirskijAV@zdrav.mos.ru

Zlata Romanovna Artyukova

Email: ArtyukovaZR@zdrav.mos.ru

Rustam Arsen'evich Erizhokov

State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow “Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department”, (Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine), Moscow, Russian Federation

Email: ErizhokovRA@zdrav.mos.ru

References

  1. Батаева П. Д., Батаев М. Д., Батаев Х. Д., Джабраилова М. А. Роль лучевой диагностики в современной медицине. Вестник КНИИ РАН. Серия: Естественные и технические науки. 2023;1(12):65—69.
  2. Козлова О. В., Трофимова Т. Н. Анализ деятельности службы по направлению «лучевая и инструментальная диагностика» за 2021 год в Санкт-Петербурге. Лучевая диагностика и терапия. 2023;1(14):89—97. doi: 10.22328/2079-5343-2023-14-1-89-97
  3. Шелехов П. В., Омельяновский В. В. Анализ парка рентгенологического оборудования в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2023;3(45):26—32. doi: 10.17116/medtech20234503126
  4. Шулькин И. М., Владзимирский А. В., Шульц Е. И., Ахметов Р. Н. Актуальные проблемы управления службой лучевой диагностики первичного уровня медико-санитарной помощи. Менеджер здравоохранения. 2023;(2):27—39. doi: 10.21045/1811-0185-2023-2-27-39
  5. Ieong CM, Kong SC. Radiology Workload and Staffing in Macao. Korean J Radiol. 2024;25(7):600—602. doi: 10.3348/kjr.2024.029
  6. Латышова А. А., Иванова М. А. Динамика обеспеченности врачебными кадрами в государственных медицинских организациях Российской Федерации в период с 2018 по 2022 года. Социальные аспекты здоровья населения. 2023;69(6):1—18. doi: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-11
  7. Шелехов П. В. Кадровая ситуация в лучевой диагностике. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019;(1):265—275. DOI: 2312-2935-2019-10018
  8. Щепин В. О. К вопросу о кадровом обеспечении подразделений лучевой диагностики. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;22(5):42—45.
  9. Alexander R, Waite S, Bruno MA, Krupinski EA, Berlin L, Macknik S et al. Mandating Limits on Workload, Duty, and Speed in Radiology. Radiology. 2022;304(2):274—282. doi: 10.1148/radiol.212631
  10. Kwee TC, Yakar D, Pennings JP, Kasalak Ц. Value-based radiology cannot thrive without reforms and research. Eur Radiol. 2022;32(7):4337—4339. doi: 10.1007/s00330-022-08583-z
  11. Markotić V, Pojužina T, Radančević D, Miljko M, Pokrajčić V. The Radiologist Workload Increase; Where Is the Limit?: Mini Review and Case Study. Psychiatr Danub. 2021;33(Suppl 4):768—770.
  12. Кошкаров А. А., Мурашко Р. А., Елишев В. Г., Шевкунов Л. Н., Фролова И. Г., Чойнзонов Е. Л. и др. Особенности распределенного хранения медицинских изображений в онкологической службе в рамках создания единого цифрового контура. Врач и информационные технологии. 2020;(S1):15—27. doi: 10.37690/1811-0193-2020-S1-15-27
  13. Васильев Ю. А., Кожихина Д. Д., Владзимирский А. В., Шумская Ю. Ф., Мухортова А. Н., Блохин И. А. и др. Результаты работы референс-центра лучевой диагностики с применением телемедицинских технологий. Здравоохранение Российской Федерации. 2024;68(2):102—108. doi: 10.47470/0044-197X-2024-68-2-102-108
  14. Васильев Ю. А., Кудрявцев Н. Д., Мухортова А. Н., Солдатов И. В., Владзимирский А. В. Показатели деятельности отделений лучевой диагностики Департамента здравоохранения города Москвы в 2016—2022 гг. Менеджер здравоохранения. 2024;(5):36—48. doi: 10.21045/1811-0185-2024-5-3648
  15. Морозов С. П., Ледихова Н. В., Панина Е. В., Владзимирский А. В., Фомичева Е. П. Качество работы рентгенолаборантов в условиях дистанционного взаимодействия с референс-центром лучевой диагностики с применением телемедицинских технологий. Национальное здравоохранение. 2021;2(2):36—46. doi: 10.47093/2713-069X.2021.2.2.36—46
  16. Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ветшева Н. Н., Ледихова Н. В., Рыжов С. А. Референс-центр лучевой диагностики: обоснование и концепция. Менеджер здравоохранения. 2019;(8):25—34.
  17. Graham Y, Hayes C, Mehrotra P, Spratt J, Siddle K, Cox J. Clinicians' perceptions of the quality of outsourced radiology and actions taken around perceived imaging errors in practice. Eur Radiol. 2019;29(4):1649—1654. doi: 10.1007/s00330-018-5873-5
  18. Morales Santos Б, Del Cura Rodrнguez JL, Antъnez Larraсaga N. Teleradiology: good practice guide. Radiologia (Engl Ed). 2023;65(2):133—148. doi: 10.1016/j.rxeng.2022.11.005
  19. Vendrell JF, Frandon J, Boussat B, Cotton F, Ferretti G, Sans N et al. Double Reading of Outsourced CT/MR Radiology Reports: Retrospective Analysis. J Patient Saf. 2021;17(8):e1267-e1271. doi: 10.1097/PTS.0000000000000525
  20. Брескина Т. Н., Сафонов А. А. Производительность труда в здравоохранении. Менеджмент качества в медицине. 2020;(3):41—45.
  21. Бухалков М. И. Организация и нормирование труда. 4-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М; 2013.
  22. Водолазский А. А. Производительность труда проблемы и решения. СПб.: СУПЕР издательство; 2021.
  23. Воробьев С. П. Методические аспекты анализа производительности труда медицинских работников. Менеджер здравоохранения. 2014;(2):13—18.
  24. Кадыров Ф. Н. Экономические методы оценки эффективности деятельности медицинских учреждений. М.: ИД «Менеджер здравоохранения»; 2011.
  25. Комаров Е. И., Стрельникова Н. Н., Малофеев И. В. Управление эффективностью социальных учреждений. М.: Дашков и К°; 2014.
  26. Маркс К. Капитал: критика политической экономии. Т. 1. Процесс производства Капитала. М.: Эксмо; 2011.
  27. Найденова Е. А., Михайлова С. А., Кабакова Т. И. Трудовые ресурсы и показатели по труду в аптечной организации. Пятигорск: РИА-КМВ; 2022.
  28. Попсуйко А. Н., Бацина Е. А., Морозова Е. А., Артамонова Г. В. Производительность труда в медицинских организациях как объект научного анализа. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2021;18(2):77—89. doi: 10.21686/2413-2829-2021-2-77-89
  29. Cadena B. C., Smith A. C. Performance pay, productivity, and strategic opt-out: Evidence from a community health center. Journal of Public Economics. 2022;(206):104580. doi: 10.1016/j.jpubeco.2021.104580
  30. De Barros L. B., Bassi L. C., Caldas L. P., et al. Lean Healthcare Tools for Processes Evaluation: An Integrative Review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(14):7389. doi: 10.3390/ijerph18147389
  31. Yaghoubi M., Salimi M., Meskarpour-Amiri M. Systematic review of productivity loss among healthcare workers due to Covid-19. Int J Health Plann Manage. 2022;37(1):94—111. doi: 10.1002/hpm.3351
  32. Васильев Ю. А., Тыров И. А., Владзимирский А. В., Волошин Р. И., Голикова А. Ю., Шулькин И. М. Производительность живого труда в лучевой диагностике. М.: Издательские решения; 2025.
  33. Бухалков М. И. Организация и нормирование труда. 4-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М; 2013.
  34. Shi J, Giess CS, Martin T, Lemaire KA, Curley PJ, Bay C et al. Radiology Workload Changes During the COVID-19 Pandemic: Implications for Staff Redeployment. Acad Radiol. 2021;28(1):1—7. doi: 10.1016/j.acra.2020.09.008
  35. Ayyala RS, Baird GL, Sze RW, Brown BP, Taylor GA. The growing issue of burnout in radiology — a survey-based evaluation of driving factors and potential impacts in pediatric radiologists. Pediatr Radiol. 2020;(50):1071—1077. doi: 10.1007/s00247-020-04693-2
  36. Голубев Н. А., Огрызко Е. В., Тюрина Е. М., Шелепова Е. А., Шелехов П. В. Особенности развития службы лучевой диагностики в Российской Федерации за 2014—2019 года. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2021;(2):356—376. doi: 10.24412/2312-2935-2021-2-356-376
  37. Afshari Mirak S, Tirumani SH, Ramaiya N, Mohamed I. The Growing Nationwide Radiologist Shortage: Current Opportunities and Ongoing Challenges for International Medical Graduate Radiologists. Radiology. 2025;314(3):e232625. doi: 10.1148/radiol.232625
  38. Meng F, Zhan L, Liu S, Zhang H. The Growing Problem of Radiologist Shortage: China's Perspective. Korean J Radiol. 2023;24(11):1046—1048. doi: 10.3348/kjr.2023.0839

Statistics

Views

Abstract - 0

PDF (Russian) - 0

Cited-By


PlumX

Dimensions


Copyright (c) 2025 ФГБНУ Национальный НИИ Общественного здоровья имени Н.А. Семашко

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Mailing Address

Address: 105064, Moscow, st. Vorontsovo Pole, 12, building 1

Email: r.bulletin@yandex.ru

Phone: +7 (495) 917-90-41 add. 136



Principal Contact

Kuzmina Uliia Aleksandrovna
EXECUTIVE SECRETARY
FSSBI «N.A. Semashko National Research Institute of Public Health»

105064, Vorontsovo Pole st., 12, Moscow


Email: r.bulletin@yandex.ru

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies