Full Text

Современное общество характеризуется интеграцией достижений в области информационно-коммуникационных технологий в разные направления жизни людей. При этом, информационные технологии предоставляют возможность формировать, сохранять и упорядочивать информацию, являясь средством повышения эффективности управления здравоохранением, укрепления основных принципов охраны здоровья, улучшения оказания медицинской помощи [1, с. 6–11; 2, с. 179–185; 3, с. 4–8; 4, с. 138–145; 5, с. 113–120; 6; 7]. С 1 января 2018 г. вступила в силу новая государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения», утвержденная постановлением Правительства от 26 декабря 2017 г. № 1640 (с изменениями от 30 ноября 2019 г.). Сроки реализации программы – 2018-2024 гг. Среди 9 направлений (подпрограмм) программы заявлены «Информационные технологии и управление развитием отрасли». Как констатировано в государственной программе, это направление (подпрограмма) включает в себя: 1. Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ)». 2. «Ведомственную целевую программу "Анализ и мониторинг системы здравоохранения". 3. «Ведомственную целевую программу "Информационно-технологическая поддержка реализации государственной программы". О формировании единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ) заявлено и в национальном проекте «Здравоохранение», который был утвержден Указом Президента России «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» от 07.05.2018 № 204. Срок начала и окончания реализации национального проекта: 01.01.2019-31.12.2024. При этом, на объединение информационных систем предоставляются большие суммы: объединенный бюджет субъектов Российской Федерации на выполнение проекта будет больше, чем 88 млрд рублей. В 2019 г. было отпущено 12,8 млрд рублей, в 2020 г. – 43,2 млрд, а в 2021 г. – 12,2 млрд [8]. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации до 2036 г., утвержденный Правительством Российской Федерации 22 ноября 2018 г., предполагает качественный прорыв в системе здравоохранения, который будет обеспечен, наряду с прочим, и сплошной информатизацией системы здравоохранения. В прогнозе сказано, что «система здравоохранения будет функционировать в рамках единого цифрового контура на основе единой государственной информационной системы в здравоохранении (ЕГИСЗ)» [9]. Таким образом, развитие информационных технологий на современном этапе позволяет решать самые сложные задачи, практически не решаемые при использовании стандартных подходов. Также этому способствуют появившиеся возможности накопления данных в электронном виде. В январе 2019 года компанией Ambra Health опубликовала 3 основные тенденции развития медицины с учетом новых информационных технологий [10]. Первая тенденция связана с тем, что решения в области здравоохранения начинают принимать миллениалы, то есть специалисты, которые родились в 1980-х. Из этого следует, что медицинским организациям необходимо иметь сайт в Интернете, поддерживать он-лайн обзоры и улучшать самообслуживание пациентов. Вторая тенденция связана с тем, что необходимо повышать совместимость между системами здравоохранения. Перед медицинскими организациями встает задача уменьшения дублирующих результатов лабораторных и инструментальных исследований. Третья тенденция заключается в том, что центры научных исследований начинают применять машинное обучение. При росте объема медицинских данных начинает затрудняться их анализ. Поэтому осуществляется поиск новых способов обработки данных. Интересный обзор Digital Health Tech Vision о применении информационных технологий в системе здравоохранения выпустило в середине июня 2019 года консультационная компания Accenture. Из обзора следует, что «медицинские учреждения должны готовить себя к использованию блокчейна, искусственного интеллекта, дополненной реальности и квантовых вычислений» [11]. И хотя в 2019 году эти технологии пока располагаются в начале пути, но в ближайшие годы они смогут реформировать систему здравоохранения. Компания Accenture утверждает, что в ближайшее время эти технологии превратятся в «важную часть оплаты медицинских услуг и управления идентификацией пациентов» [11]. Об этом же говорится и в исследовании Global Healthcare Market Outlook, (2019 г.) консалтинговой компании Frost & Sullivan. Эксперты прогнозируют, что к концу 2019 г. «от 5 до 10% существующих медицинских приложений, использующих в качестве основы блокчейн, выйдут из стадии тестирования и станут частично доступны для массового использования» [12]. Эксперты консультационной компании Accenture полагают, что искусственный интеллект сделает более совершенными экономические и клинические результаты деятельности медицинских организаций. По их данным, 41% интервьюированных, работающих в системе здравоохранения, считают, что в течении ближайших трех лет искусственный интеллект максимально повлияет на организацию их деятельности [11]. «У искусственного интеллекта, пожалуй, самое большое количество новых вариантов применения в медицине. Скопление технологий искусственного интеллекта уже оказывает огромное влияние на рабочую силу — важнейшую линию в здравоохранении» [12]. Одним из основных направлений информационных преобразований на рынке здравоохранения является продвижение голосовых приложений. Уже сейчас достаточно широко распространено применение таких технологий, как онлайновые ассистенты (руководимые искусственным интеллектом), которые оформляют записи в медицинских документах, контактируют с пациентами при обращении в медицинскую организацию и другое. Интересно, что алгоритмы для идентификации голоса и речи разрабатывают и высокоспециализированные фирмы. Это такие гиганты как Amazon, Apple, Google и Microsoft. И те, и другие предлагают технологии обработки поступающих запросов, в том числе приспособленных воспринимать контекст с использованием искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитиков исследования Global Healthcare Market Outlook, объем рынка искусственного интеллекта в сегменте здравоохранения превысит 1,7 млрд долларов к концу 2019 года. При этом, с 2018 до 2022 гг. объем рынка искусственного интеллекта будет увеличиваться на 68,5% ежегодно, а эффективность бизнес-процессов через 12-18 месяцев повысится на 15-20%. Аналитики считают, что особое влияние искусственный интеллект окажет на развитие цифровой патологии и диагностики [12]. На февраль 2020 года нет утвержденных моделей искусственного интеллекта в здравоохранении ни в одной стране. Стандарты искусственного интеллекта создаются в Техническом комитете № 215 «Информатизация здоровья» Международной организации по стандартизации (ИСО). Среди его задач основными являются анализ вероятности неблагоприятных влияний искусственного интеллекта на пациентов, а также точности осуществления обмена информацией искусственного интеллекта с медицинскими информационными системами. С февраля 2020 года к работе Технического комитета № 215 «Информатизация здоровья» присоединился Сеченовский Университет. Директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, Лебедев Г.С. заявил: «Наша деятельность в рабочей группе по искусственному интеллекту Международной организации по стандартизации позволит не только существенно продвинуть развитие информационных технологий и технологий искусственного интеллекта в медицинской среде, но и в целом обеспечить тесное сотрудничество Сеченовского Университета с другими передовыми организациями со всего мира» [13]. Эксперты в исследовании Digital Health Tech Vision [11] считают, что расширенная реальность к 2019 году показала наилучший результат в здравоохранении. При этом, в настоящее время ее применяют 38% медицинских учреждений. В медицинской клинике Cedars-Sinai учат пациентов «преодолевать боль, используя дыхательные техники и позитивное мышление». А в медицинском центре Кливленда студенты используют виртуальную реальность (фирма Zygote Medical Education) для лучшего изучения анатомии через мобильные устройства [11]. Интересно, что по оценкам аналитиков Frost & Sullivan [12], в течение 2019 года на 30% увеличится количество цифровых медицинских технологий для ухода за пациентами на дому, объем рынка которых превысит 25 млрд долларов по сравнению с 2018 годом. В отчете компании Aruba Health, вышедшем в 2018 году, предполагается, что в ближайшие 10 лет трансформируется порядок медицинского осмотра: пациенты чаще и больше станут общаться не с медицинским персоналом, а с гаджетами и камерами. По мере того как медицинские организации будут менять подход к оказанию услуг пациентам, процедура медицинского осмотра изменится таким образом, что пациенты будут больше взаимодействовать с датчиками и роботизированным оборудованием [14]. В исследовании высказываются 5 самых важных идей о переменах в системе здравоохранения к 2030 г.: 1. Самодиагностика. Особого рода мобильные приложения и гаджеты дадут возможность каждому пациенту следить за оценкой лабораторной и инструментальной диагностики и быть в курсе своего состояния здоровья, исключая тем самым необходимость визита в клинику. По мнению Маниш Джунеджа, который готовит прогнозы об информационных технологиях в здравоохранении: «Предположим, через 10 лет у вас будет выявлен диабет или повышенное артериальное давление. Система будет удаленно анализировать ваше состояние в реальном времени, определять отклонения от режима питания или курса лечения и отправлять вам цифровые уведомления на умные часы» [14]. Интересно, что принадлежащая АФК «Система» сеть клиник «Медси» и международная компания Bioniq Health-tech Solutions готовятся к запуску цифровой персонализированной системы мониторинга и укрепления здоровья населения [15]. Платформа создается с целью предотвращения заболеваний и непрерывного улучшения показателей здоровья россиян. Bioniq объединит систему мониторинга персональных медицинских показателей с помощью искусственного интеллекта, консультационное сопровождение врачей-экспертов, разработку и корректировку программ здорового образа жизни и другие персонализированные решения, в числе которых рацион питания, план тренировок и витаминно-минеральные комплексы. «Медси» инвестирует в проект 500 млн рублей и с апреля 2020 г. система будет доступна в клиниках сети по всей России. 2. Автоматизированная больница. Особенностью является то, что уже в приемном отделении больницы будет возможность определять основные физиологические параметры, такие как частота сердечных сокращений и дыхательных движений, уровень артериального давления, температура кожи, а также провести главные инструментальные исследования (например, снять электрокардиограмму). Все это позволит уже в приемном отделении в считанные минуты установить предварительный диагноз и решить вопрос с порядком организации медицинской помощи. 3. Как минимум удвоение свободного времени медиков. Сейчас почти 70% своего времени медики расходуют на организационные моменты, в том числе на анализ лабораторных и инструментальных данных. Внедрение дистанционных технологий, искусственного интеллекта, мобильных устройств и тому подобное, позволит врачам больше времени уделять непосредственному общению с пациентами. 4. База цифровых данных. Онлайновые медицинские истории болезни пациентов будут соединены с результатами самодиагностики, лабораторных и инструментальных исследований. Эти данные будут автоматически обновляться и анализироваться, что позволит быстрее диагносцировать и определять план лечения и обследования для выбора лучшего решения. 5. Включение искусственного интеллекта. В ближайшем будущем искусственный интеллект завоюет поддержку больных и здоровых людей, займет важную нишу в диагностике и лечении пациентов. При этом, перед применением этой технологии людям объяснят ее преимущества и попросят согласие на ее проведение. Интересно в этой связи мнение Хью Монтгомери, профессора Университетского колледжа (Лондон): «В ближайшие 10 лет станет возможным определить около 50 000 различных белков крови всего по одной её капле» [14]. Эксперты в отчете фирмы Aruba Health заявили, что в мире уже признали неизбежность реформирования здравоохранения путем продвижения информационных технологий. Так, например, показано, что 64% медицинских организаций уже сделали первые шаги по подсоединению медицинских приборов по мониторингу за состоянием пациентов к локальной информационной сети. При том, что 41% медицинских организаций уже подключили к сети приборы для инструментальной диагностики. В исследовании Digital Health Tech Vision обращено внимание на опасность со стороны утечки данных пациентов при использовании Интернета. Эксперты приводят данные о том, что 89% медицинских организаций увидели эту проблему при использовании информационных технологий. Прогнозируется, что задача контроля за строгим соблюдением правил информационной безопасности будет одной из главных целей в следующие 10 лет. Интересные данные по результатам опроса американских медиков отмечены в 2020 г. в исследовании Стэнфордского университета, Медицинская школа, посвященном анализу основных направлений развития системы здравоохранения, нормативной базе о допуске пациентов к медицинской документации и искусственном интеллекте. «С развитием искусственного интеллекта, прогностической аналитики и других технологий, рост которых продолжится в будущем, нам придется искать способы поддержки системы непрерывного обучения медиков, уже работающих в этих областях, — сказал д-р Ллойд Майнор, декан Медицинской школы Стэнфордского университета» [16]. Исследование проводилось путем опроса 700 медиков (врачей, студентов) в США. Эксперты обнаружили, что почти половина врачей (47%) и более 2/3 студентов (73%) развиваю новые навыки, которые подготовят их к будущим переменам в здравоохранении. При этом 34% обучающихся выбрали занятия по искусственному интеллекту. Опрос продемонстрировал, что самодиагностику с применением носимых медицинских приборов практикуют около ½ всех медиков. При этом, признали важность медицинских приложений для правильной диагностики и лечения пациентов 80% врачей и 78% студентов. Но в целом эксперты отмечают недостаточный уровень приверженности и подготовки к таким новым трендам в медицине, как телемедицина, индивидуальная медицина, генетическое обследование и другое. Так, только 18% студентов оценили свою подготовку к этим изменениям в здравоохранении как «очень полезную», а 44% врачей говорят, что обучение в этом направлении бессмысленно.

About the authors

E. A Berseneva

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: eaberseneva@gmail.com

O. B Stepura

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: stepurao@mail.ru

References

Statistics