Одним из приоритетных проектов Государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» до 2025 года является «Совершенствование процессов организации медицинской помощи на основе внедрения информационных технологий». Опрос 65 субъектов РФ позволил выявить, что лишь в 14 субъектах установлено программное обеспечение автоматизированного кодирования случаев смерти по МКБ, в 51 субъекте не реализовано автоматизированное кодирование и запланированы работы в 7 субъектах. Таким образом, необходима разработка современной в технологическом плане, соответствующей нормативным документам Минздрава РФ, системы автоматического кодирования по МКБ-10, версия 2014-2016.

Реформирование здравоохранения, направленное на увеличение доступности медицинских услуг, снижение заболеваемости, инвалидности и смертности трудоспособного населения в государстве, невозможно без реализации эпидемиологического мониторинга по профессиональной патологии, в основе которого лежит статистический учет и анализ данных о заболеваемости и смертности населения. Поэтому унификация системы учета и обработки статистической информации о заболеваемости и смертности населения является основным условием совершенствования организационной структуры, управления системой охраны здоровья, мониторинга эффективности реализации первичной профилактики и т.д. Именно адаптация рекомендованной ВОЗ системы регистрации и учета данных в сфере профессионального здоровья к особенностям медицинской статистики и профессиональной патологии в России стала целью данного исследования. В исследовании проанализирована Международная классификация профессиональных заболеваний и «Перечень профессиональных заболеваний» действующий в РФ на основании Приказа № 417н от 27 апреля 2012 г. Изучено применение в них кодов МКБ-10. Проанализированы возможности адаптации кодов профессиональной патологии в соответствии с МКБ-10 и рекомендациями ВОЗ. Классификация профессиональных заболеваний содержит как категории, определенные согласно этиологическими агентами, так и категории, определенные согласно с медицинского диагноза. В результате, случаи одного и того же заболевания могут подпадать в несколько категорий, также отсутствуют и унифицированные критерии диагностики, системы статистического кодирования и классификации профессиональных заболеваний. Все это значительно затрудняет медико-статистический учет и мониторинг данной группы болезней. Для преодоления этих недостатков, создания и официального принятия отдельной (специализированной) «Статистической классификации профессиональных заболеваний» необходимо использовать основные и дополнительные разделы, предусмотренные МКБ-10. Унификация системы статистического кодирования профессиональных заболеваний является актуальной задачей, требующей внедрения в медицинскую статистику, что позволит значительно улучшить учет данной группы заболеваний, проводить длительный мониторинг по условиям труда людей, по эффективности первичной профилактики профессиональной патологии. Использование унифицированной системы статистического кодирования патологии позволит также объективно оценивать уровни профессиональной заболеваемости как на национальном, так и на международном уровне, проводить стандартизированный анализ заболеваемости работающих по половозрастным, медикосоциальными и географическим группам, а следовательно значительно улучшить управление системой здравоохранения в Российской Федерации и обеспечить эффективную систему профилактики профессиональных заболеваний.

Цель исследования: анализ высокотехнологичной медицинской помощи включенной в базовую программу обязательного медицинского страхования. С 2014 г. высокотехнологичная медицинская помощь включена в базовую программу ОМС (далее -ВМП ОМС). Оплата ВМП за счет средств ОМС осуществляется уже почти четыре года. Все необходимые нормативно-правовые акты по данному вопросу приняты в полном объеме. Для анализа использованы материалы Департамента здравоохранения города Москвы, статистические данные о деятельности медицинских организаций, оказывающих ВМП ОМС, отчеты Московского городского фонда обязательного медицинского страхования, данные информационноаналитической системы Минздрава России «Подсистема мониторинга реализации высокотехнологичной медицинской помощи» [1]. В статье приведены основные результаты данной практики в городе Москве, изложены актуальные вопросы финансового обеспечения и оказания ВМП ОМС в современных условиях.

Изучение структуры и организации существующей в Забайкальском крае системы медицинской реабилитации является необходимым для разработки и внедрения современных организационных технологий медицинской реабилитации в условиях регионального здравоохранения. В статье проанализированы основные показатели, характеризующие этапы медицинской реабилитации по профилю «травматология и ортопедия». Изучено влияние медико-организационных факторов на уровень госпитализации и число амбулаторных посещений. Проведен анализ основных показателей, характеризующих состояние кадровых ресурсов системы медицинской реабилитации пациентов с заболеваниями опорно-двигательного аппарата на территории Забайкальского края.

В статье представлены результаты анализа динамики численности и урбанизации Кемеровской области в сравнении с общероссийскими демографическими тенденциями. Выявлены особенности демографических процессов Кемеровской области (КО): максимальная численность населения России и КО отмечена в 1989 - 1991 гг., но темп прироста за предшествующий 50летний период в области был выше общероссийского на 49,9%. Сокращение общей численности населения, в том числе и городского, начавшееся в России в начале 90-х годов, в Кемеровской области происходит более быстрыми темпами. Положительная динамика роста населения России, отмеченная в первом десятилетии 2000-х годов, в КО отсутствует - население области ежегодно сокращается с начала 90-х годов. На фоне сокращения абсолютной и относительной численности населения области, уровень урбанизации ее остается высоким и имеет тенденцию роста (2005 - 84,4%, 2019 г. - 86,0%). Кузбасс стал урбанизированным регионом еще накануне Великой Отечественной Войны (1939 г. - 55%), Россия - в 1959 г. (52,1%). Кемеровская область по-прежнему остается самым урбанизированным регионом в СФО. По данным численности городского населения за период 1990-2019 гг. построены уравнения линейного тренда, свидетельствующие о дальнейшем уменьшении численности городского населения области при сохранении высокого уровня урбанизации (2030 г. - 84,5%).

В статье рассматриваются ключевые вопросы организации и развертывания в России пациентоориентированной модели здравоохранения. Современное состояние России характеризуется переходным периодом к пациентоориентированной модели здравоохранения, о чем свидетельствует наличие правовой базы. В результате исследования также были выявлены некоторые компоненты пациентоориентированной модели, например, Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения. Однако для полной трансформации необходимо уделять повышенное внимание семи элементам, указанным в данной статье.

Цель исследования: анализ степени влияния семейного окружения на заболеваемость в старших возрастных группах. Данные о заболеваемости получены при выкопировке данных из медицинской документации 967 человек. Выборка была сформирована на основании случайного отбора. Генеральная совокупность представляла собой население, прикрепленное к городским поликлиникам г. Москвы. Средний возраст составил 71,08±1,3 года. В результате исследования показано, что семейное окружение можно рассматривать как социальную детерминанту здоровья населения старших возрастных групп, что подтверждается анализом таких признаков как: факт совместного проживания, субъективная характеристика психологического климата в семье, наличие в семье домашних животных. В ходе исследования показано, что при совместном проживании с другими членами семьи уровень заболеваемости хроническими неинфекционными болезнями ниже, чем при отдельном проживании, как у мужчин, так и у женщин соответствующего возраста, Полученные данные могут использоваться при формировании здоровьесберегающей среды, позволяющей продлить активное долголетие и сохранить потенциал здоровья населения старших возрастных групп.

Цель исследования: анализ степени влияния уровня образования на заболеваемость и интенсивность потребления услуг здравоохранения в старших возрастных группах на основании данных о заболеваемости и интенсивности потребления услуг здравоохранения населения в возрасте 60 лет. Всего исследовано 967 человек. Выполненный анализ влияния образования на заболеваемость и интенсивность потребления услуг здравоохранения в различных возрастно-половых группах показал, что независимо от половой принадлежности выявляется тренд на повышение уровня заболеваемости с увеличением возраста, однако темп прироста заболеваемости выше у мужчин, особенно в возрастной группе 66-70 лет, а у женщин в более старших возрастных группах. Уровень образования может рассматриваться как положительная детерминанта здоровья в старших возрастных группах у мужчин, так как у мужчин более высокий уровень образования сочетается с более низкими значениями частоты распространения хронической патологии в старших возрастных группах, тогда как у женщин ее значимость сомнительна. Достоверных различий в удельном весе обращений за медицинской помощью лиц с разным уровнем образования не выявлено. Удельный вес обратившихся нарастал по мере увеличения возраста, что было характерно и для мужчин, и для женщин, независимо от уровня их образования. Средневзвешенная частота острых заболеваний не зависела от половой принадлежности и возраста человека, более высокая частота острых заболеваний регистрировались у женщин. Данные опроса о наличии или отсутствии хронических заболеваний, а также расходах на покупку лекарственных препаратов не целесообразно использовать при анализе здоровья лиц старших возрастных групп.